머신러닝 - 결정 트리
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AI/Machine Learning
머신러닝 분야를 가장 앞서가고 있는 앙상블이라는 기법인데 이는 여러 모델한테 물어봐서 좋은 결과를 나타내는 기법입니다.이때 앙상블에 사용될 수 있는 가장 좋은 모델 중 하나가 Decision Trees입니다. 결정 트리는 다음과 같은 특징들이 있습니다.(현재) 가장 강력한 ML 알고리즘 중 하나분류, 회귀, 다중 출력 작업 등 많은 분야에서 활용되는 다재다능한 알고리즘매우 복잡한 데이터셋도 학습 가능랜덤 포레스트의 리본 구성 요소: Decision Trees가 엄청나게 많이 있는 앙상블 모델이 랜덤 포레스트(random forest)알고리즘이 매우 직관적이고 결정 방식을 이해하기 쉽습니다.직관적인 이유는 위에 그림을 보고 이해할 수 있습니다. 테니스를 치고 싶을 상황일 경우 결정하기 위한 조건을 트리로 ..