학습시킨 모델은 튜닝을 통해서 전보다 정확도 높은 모델을 만들 수 있습니다 그리드 탐색튜닝을 하는 방법들 중 가장 단순한 방법은 만족할 만한 하이퍼파라미터 조합을 찾을 때까지 수동으로 하이퍼파라미터를 조정하는 것입니다. 예를 들어 for문을 통해서 가장 정확도 높은 하이퍼파라미터를 찾는 것입니다, 하지만 이는 많은 경우의 수를 탐색하기에는 시간이 부족할 수도 있습니다. 대신 sklearn의 GridSearchCV를 사용하는 것이 좋습니다. 탐색하고자 하는 하이퍼파라미터와 시도해볼 값을 지정하기만 하면 됩니다.그러면 가능한 모든 하이퍼파라미터 조합에 대해 교차 검증을 사용하여 평가하게 됩니다. 예를 들어 다음 코드는 RandomForestRegressor에 대한 최적의 하이퍼파라미터 조합을 탐색합니다.> ..