특정 값을 예측하기 위해서는 모델을 훈련시켜야 합니다 모델 훈련먼저 가장 간단한 모델 중 하나인 선형 회귀부터 시작합니다. 선형 회귀를 훈련시키는 2가지 방법이 있습니다.선형회귀란?한 개의 독립 변수와 한 개의 종속 변수 간의 관계를 나타내며, 그 관계는 직선으로 표현됩니다. 선형 회귀 훈련 방법1. 직접 계산할 수 있는 공식을 사용하여 훈련셋에 가장 잘 맞는 모델 파라미터(즉, 훈련셋에 대해 비용 함수를 최소화하는 모델 파라미터)를 구합니다2. 경사 하강법(GD)이라 불리는 반복적인 최적화 방식을 사용하여 모델 파라미터를 조금씩 바꾸면서 비용함수(RMSE)를 훈련셋에 대해 최소화시킵니다.   - RMSE(X, h)는 가설 h를 예제들에 적용해 측정한 비용 함수 -> 즉 모델 파라미터를 조절하면서 RMS..